投放相关
IMEI: (International Mobile Equipment Identity)
是国际移动设备身份码的缩写，国际移动装备辨识码，是由15位数字组成的"电子串号"，它与每台手机一一对应，而且该码是全世界唯一的。
IDFA: (identifierForIdentifier)
广告标示符，用户可以通过 设置-私隐-广告-限制广告跟踪 进行关闭，关闭后只能获取到全为0的值
IDFV: (identifierForVendor)
Vindor 标示符，来自同一个开发商的应用运行在同一个设备上，此属性的值是相同的
曝光: 用户查看次数
点击数: 用户点击了广告次数
CTR: 点击通过率 点击数/曝光
CPC: Cost Per Click 每点击成本
CPA: Cost Per Action 按注册付费
基本属性
新增玩家: 当天注册玩家个数
活跃玩家: 当天登录过的玩家个数
充值人数: 当天进行过充值的玩家个数
充值次数: 当天进行了多少次充值
当日首次付费人数: 之前没有充值过，在当天进行首次充值的玩家个数
当日首次付费金额: 之前没有充值过，在当天进行充值的累计充值金额
当日注册付费人数: 在当天注册并进行充值的玩家个数
当日注册付费金额: 在当天注册并进行充值的累计充值金额
活跃付费率: 充值人数 / 活跃玩家
付费ARPU: 充值金额 / 充值人数
活跃ARPU: 充值金额 / 活跃玩家
注册付费ARPU: 注册付费充值金额 / 注册付费人数
当天LTV: 当天新增玩家数累计充值金额 / 当天新增玩家数
2日LTV: 当天新增玩家在创号后的2天内累计充值总金额 / 当天新增玩家数
3日LTV: 当天新增玩家在创号后的3天内累计充值总金额 / 当天新增玩家数
留存
留存指的就是"有多少用户留下来了"。留存用户和留存率体现了应用(游戏)的质量和保留用户的能力。
次日留存(2日留存): 如2017/1/10新增了100个玩家，这100个玩家里面在2017/1/11登录了54个，那么2017/1/10的新增次日留存率即为
(54/100)*100%=54%
3日留存: 如2017/1/10新增了100个玩家，这100个玩家里面在2017/1/12登录了35个，那么2017/1/10的新增三日留存率即为
(35/100)*100%=35%
7/14/30日留存率同理
活跃流失统计
次日流失(2日流失): 如2017/1/10活跃玩家100个，这100个玩家里面从2017/1/11-2017/1/11连续两天没有登录过的有54个，那么2017/1/10的次日流失率即为
(54/100)*100%=54%
3日流失: 如2017/1/10活跃玩家100个，这100个玩家里面从2017/1/11-2017/1/12连续两天没有登录过的有35个，那么2017/1/10的三日流失率即为
(35/100)*100%=35%
从公式可以看出，活跃流失率必定根据时间越长不断衰减下去。不可能存在N日流失大于(N-1)日流失。只能是 N日流失 <= N-1日流失。
新增流失统计
注意区分 新增流失 和 活跃流失。++活跃流失++是按天为单位进行计算，而++新增流失++是按小时为单位进行计算。因为活跃是通过登录来衡量的，某一天用户都可以进行多次登录，没有标准去判断准确的小时点，所以活跃流失的最小统计单位为天。而新增玩家的时间点必定是固定的，所以它的统计最小单位为小时。
新增流失统计主要统计： 24小时流失、48小时流失、72小时流失、1周以上流失
24小时流失: 注册用户在经过48(24*2)小时后，（最后一次登录 - 注册时间） < 24小时
48小时流失: 注册用户在经过72(24*3)小时后，（最后一次登录 - 注册时间） < 24小时
72小时流失: 注册用户在经过96(24*4)小时后，（最后一次登录 - 注册时间） < 24小时
一周以上流失: 注册用户在经过168(24*8)小时后，（最后一次登录 - 注册时间） < 24小时
从上面计算方式可以看到，48小时（或以上）流失的用户必定也是24小时流失的用户；72小时（或以上）流失的用户必定也是24,48小时流失的用户。
反过来，只要用户不属于24小时流失，那么他必定也不属于后面的48,72小时流失。
统计误差: 假设用户注册时间为 12/1 10:00，截止统计时间 12/3 12:00 时，用户最后一次登录时间为 12/1 13:00，那么此用户属于 24小时流失用户。接着到下一统计时间 12/3 12:00 时，用户最后一次登录时间为 12/3 10:00，那么我们可以看到此用户还算不算是24小时流失用户了呢？这边统一认为只要此用户在被统计过一次认定为24小时流失用户，那么他应该永久都属于24小时用户，只不过他有可能回流游戏了。