一个快速高效简单统计游戏留存率的方法，用于现在公司游戏运营商业务上。
有一个必须的用户数据表user_play, 主要数据字段有:
user_id 用户id
game_appid 游戏id
promote_id 推广员id
register_time 注册时间(时间戳)
register_ip 注册ip
device_id 注册设备id
login_time 最近登录时间(时间戳)
login_ip 最近登录ip
一个留存统计表retention, 主要数据字段有:
game_appid 游戏id
register_time 注册时间(格式:yyyy-mm-dd)
login_time 登录时间(格式:yyyy-mm-dd)
login_num 登录数
当用户登录时，判断user_play表里是否含有此用户数据，没有则认为是首次游戏注册+登录，添加一条记录到user_play表。此条记录的
注册时间等于登录时间，注册IP等于登录IP。接着通过(游戏id,注册天,登录天)寻找retention表是否含有此记录。如果有，则在登录数里+1，
否则新增一条记录。
如果用户登录时，user_play已经含有此用户数据，则判断用户上一次登录时间和此次登录时间是否为同一天，如果不是同一天，则通过
(游戏id,注册天,此次登录天)寻找retention表是否含有此记录。如果有，则在登录数里+1，否则新增一条记录。最后再更新user_play的登录时间。
//一小段统计数据
+------------+---------------+------------+-----------+
| game_appid | register_time | login_time | login_num |
+------------+---------------+------------+-----------+
| 1001 | 2016-06-20 | 2016-06-20 | 800 |
| 1001 | 2016-06-20 | 2016-06-21 | 200 |
| 1001 | 2016-06-21 | 2016-06-21 | 500 |
| 1001 | 2016-06-20 | 2016-06-22 | 80 |
| 1001 | 2016-06-21 | 2016-06-22 | 100 |
+------------+---------------+------------+-----------+我们可以了解到，当注册时间和登录时间相等时，也就是此游戏当天的新增用户数。如 2016-06-20 新增用户数为800人，这800人中，在
第二天(2016-06-21)登录有200人。这800人中，在第三天(2016-06-22)登录有80人。
已知次日留存率算法为: (第一天新增用户中，在第二天还登录的用户数)/第一天新增用户数
所以我们可算得 2016-06-20 的 次日留存为:
retention_day1 = (200/800)*100% = 25%按照以上做法我们就可以算得任何一天的留存，如 2016-06-20 的 2日留存率
retention_day2 = (80/800)*100% = 10%总结:
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按照此方法进行留存率计算，将大大减少数据的统计，无需用户每次登录都要写入一条记录。
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统计某一天的留存率，我们只需要提取必要的两条记录，一条注册时间等于登录时间的记录，和一条需要计算留存率时间的记录。对这 两天记录做登录数相除即可。
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使用用户注册时间作为基准，真正做到不用关注游戏实际开服时间。
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数据直观明了，单从数据表我们也可以快速定位到数据情况。
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实现简单。